사회복지조사론/ 가설의 유형과 변수

인과성의 확인조건

인과성 확인조건에는 일치성과 공변성, 시간적 우선성, 통제성이 있다. 

일치성은 어떤 현상에 대하여 두 개 혹은 그 이상의 사례가 하나의 조건을 공통적으로 갖고 있을 때 그 조건을 그 현상의 원인이나 결과로 간주하는 것이고, 공변성은 두 변수 간에 인과관계가 있으려면 두 변수가 함께 변화해야 한다는 조건이다. 

시간적 우선성은 한 변수가 변화할 때 다른 변수도 변화하는 공변성이 나타나도 이것은 두 변수 간의 관계가 있다는 것 만을 보여준다는 것이다. 한 변수가 다른 변수의 결과임을 증명하기 위해서는 변수들 간의 시간적 우선성을 확인해야 하고, 원인변수의 변화가 결과변수의 변화보다 앞서서 나타남을 경험적으로 보여줄 수 있어야 인과관계가 확인가능하다는 조건이다.

통제성은 인과관계를 증명하기 위해 외부의 영향력을 배제한 상태에서 순수하게 두 변수만의 공변성과 시간적 우선성을 볼 수 있어야 한다는 조건이다. 

 

가설의 정의

가설이란, 아직 경험적으로 검증되지 않은 미리 정의한 이론이나 관계의 정의라고 설명할 수 있다. 또 다른 정의로는 둘 혹은 그 이상의 변수들 간의 관계에 대한 추측적 진술과 검증의 대상관계의 진술을 말한다. 이는 추측적 진술로, 둘 이상의 변수에 관계에 대한 잠정적인 진술이며 검증이 되지 않은 가설이라고 할 수 있다.

가설의 서술법은 둘 또는 그 이상 개념 간의 관계에 대한 진술이 분명하고 방향을 제시할 수 있어야 하며, 개념은 조작적으로 규정되어 있고 측정 가능하도록 서술되어야 한다. 

 

가설의 유형

가설의 유형에는 연구가설, 영가설과 귀무가설이 있다. 

연구가설은 대립가설이라고도 하는데, 우리가 주장하고 싶은 가설이다. 예시로는 '사회복지사 성별에 따라 급여에 차이가 있을 것이다'라고 할 수 있다.

영가설과 귀무가설은 두 변수 간의 관계 또는 차이가 없다는 형태로 설명하는 가설이다. '사회복지사 성별에 따라 급여에 차이가 없을 것이다'가 그 예시이다. 

이렇게 연구가설과 영가설을 설정하는 이유는 참인 가설을 반증으로 검증하는 것보다 거짓인 가설을 제거함으로써 그 반대인 참가설을 검증하는 것이 타당하기 때문이다. 예시로 '까마귀는 까맣다'라는 가설은 흰 까마귀로 증명할 수 있지만, 실제로 보여주기는 어려워서 참과 거짓을 증명하지 못한다. 그러나 '까마귀는 까맣지 않다'라는 가설은 까만 까마귀로 검증할 수 있다. 

 

가설의 검증조건

가설은 논리적으로 명확하고 타당해야 한다. 타 변수들과의 관계에서 통제변수나 왜곡변수로 가능한 변수를 고려한다. 가설검증은 측정 혹은 관찰을 거쳐야 한다. 일반적으로 통계적 기법을 이용해 가능성을 검증한다. 가설은 이론화하기 위해 일반화와 보편타당성을 지녀야 한다. 판단의 근거를 명확하게 제시해 주는 것이 중요하다. 제1종 오류에 기초한 유의에도 검증을 통해 실시한다. 제1종 오류는 영가설이 참인데 기각하는 오류이고, 제2종 오류는 영가설이 거짓인데 기각하지 않는 오류이다. 

가설의 변수

변수는 조사 대상이 되는 구체적인 개념 또는 이론적으로 구성된 개념이고, 대상의 경험적인 속성을 나타내며, 둘 이상의 값을 가진다는 것이 변수의 특징이라고 할 수 있다. 

변수의 기능에 따라 분류하면 독립변수, 종속변수, 통제변수로 나뉜다. 

독립변수는 종속변수의 결과를 예측하거나 차이를 설명하기 위해 사용되는 변수이고 설명, 원인, 예측변수라고 할 수도 있다.

종속변수는 독립변수의 영향으로 나타나는 결과가 되는 변수이며 결과, 피설명, 피예측변수라고도 할 수 있다.

제3의 변수인 통제변수는 독립변수와 종속변수의 인과관계에 영향을 주는 제3의 변수이며, 통제변수를 제거하지 않으면 참된 관계를 규명할 수 없다는 것이 특징이다.

매개변수는 독립변수의 결과인 동시에 종속변수의 원인이 되는 변수이며, 독립변수는 매개변수를 통해 종속변수에 간접적으로 영향을 미친다.

외생변수는 관찰된 독립변수와 종속변수의 관계를 잘못 이해하도록 만들 수 있는 변수이다.

억압변수는 하나의 변수와 정적(+)으로 상관되어 있고 다른 하나의 변수와 부적(-)으로 상관되어 있어 독립변수와 종속변수 간의 관계를 누르는 변수이다.